Pole tensorowe

Pole tensorowe – pole, które każdemu punktowi przestrzeni n {\displaystyle n} -wymiarowej przypisuje pewien tensor[1]. Pole tensorowe jest opisywane przez N = n r {\displaystyle N=n^{r}} funkcji o n {\displaystyle n} zmiennych, gdzie r {\displaystyle r} – rząd tensora, czyli liczba jego indeksów.

Oznaczenia pól tensorowych

Funkcje, za pomocą których opisuje się pole tensorowe, zazwyczaj oznacza się symbolami z ciągiem indeksów, np. w postaci

A α 1 , , α r , {\displaystyle A^{\alpha _{1},\dots ,\alpha _{r}},} α 1 , , α r = 1 , , n {\displaystyle {}\quad \alpha _{1},\dots ,\alpha _{r}=1,\dots ,n}

gdzie r {\displaystyle r} – jest rzędem tensora. Liczba funkcji wynosi N = n r . {\displaystyle N=n^{r}.}

Wartości A α 1 , , α r ( x 1 , , x r ) {\displaystyle A^{\alpha _{1},\dots ,\alpha _{r}}(x_{1},\dots ,x_{r})} funkcji pola tensorowego w danym punkcie ( x 1 , , x n ) {\displaystyle (x_{1},\dots ,x_{n})} przy ustalonych wartościach indeksów nazywa się współrzędnymi tensora w tym punkcie.

Np. w przestrzeni 3 {\displaystyle 3} -wymiarowej tensor 2. rzędu jest reprezentowany przez zespół n r = 3 2 = 9 {\displaystyle n^{r}=3^{2}=9} funkcji postaci A α 1 , α 2 ( x , y , z ) , {\displaystyle A^{\alpha _{1},\alpha _{2}}(x,y,z),} które mają 2 {\displaystyle 2} indeksy; funkcje te reprezentuje się zazwyczaj za pomocą macierzy 3 × 3 {\displaystyle 3\times 3} A ( x , y , z ) = [ A 11 ( x , y , z ) A 12 ( x , y , z ) A 13 ( x , y , z ) A 21 ( x , y , z ) A 22 ( x , y , z ) A 23 ( x , y , z ) A 31 ( x , y , z ) A 32 ( x , y , z ) A 33 ( x , y , z ) ] , {\displaystyle {\begin{aligned}\mathbf {A} (x,y,z)&={\begin{bmatrix}A^{11}(x,y,z)&A^{12}(x,y,z)&A^{13}(x,y,z)\\A^{21}(x,y,z)&A^{22}(x,y,z)&A^{23}(x,y,z)\\A^{31}(x,y,z)&A^{32}(x,y,z)&A^{33}(x,y,z)\end{bmatrix}}\end{aligned}},}

a np. wartość A 1 , 2 ( x , y , z ) {\displaystyle A^{1,2}(x,y,z)} jest współrzędną 1,2 tensora w punkcie ( x , y , z ) . {\displaystyle (x,y,z).}

Szczególne przypadki pól tensorowych

  • pola skalarne – pola, które punktom przestrzeni przypisują pojedyncze liczby (tensor zerowego rzędu jest skalarem)
  • pola wektorowe – pola, które punktom przestrzeni przypisują wielkości wektorowe (tensor pierwszego rzędu jest wektorem)

Twierdzenia

Tw. 1: Pole gradientu pola skalarnego jest polem wektorowym.

Tw. 2: Pole pochodnych cząstkowych pola wektorowego jest polem tensorowym (w niekrzywoliniowym układzie współrzędnych).

Zobacz też

Zagadnienia związane z pojęciem pola tensorowego

Przykłady tensorów

Przypisy

  1. pole tensorowe, [w:] Encyklopedia PWN [dostęp 2022-10-04] .

Bibliografia

  • P.K. Raszewski: Geometria Riemanna i analiza tensorowa. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1958.
  • T. Trajdos, Matematyka dla inżynierów, PWN, Warszawa 1974.
Kontrola autorytatywna (pole):
  • GND: 4202754-8
  • LNB: 000315166
Encyklopedie internetowe:
  • Catalana: 0166189